智能汽車再好 也別任性

在CES2016的媒體日上，高通發(fā)布了車聯(lián)網(wǎng)芯片驍龍820，支持一個中心控制屏、儀表屏，可看地理位置的立體圖，同時發(fā)布了一個智能駕駛的模組。這是智能汽車行業(yè)上游向下游的拓展，然而落到實際無障礙地應用恐怕還有一段時間。

不久前，谷歌的無人駕駛車在加州山景發(fā)生追尾事故，被警察攔下。原因是在轉(zhuǎn)彎路口，谷歌的這輛汽車為了看清路口情況，行駛速度幾乎為零導致后方車輛撞上去，所幸無人員受傷。此后還誕生了第一起警察把無人駕駛車攔下的案例，一名摩托車警察發(fā)現(xiàn)谷歌無人駕駛車以24英里的時速行駛在35英里時速的區(qū)域。不過警察沒有開出罰單，因為尚無法律規(guī)定誰將為此負責。

扔掉方向盤？

關(guān)于無人駕駛汽車行駛速度過慢的爭論逐漸演變成為無人駕駛車是否有權(quán)利打破一些既定的規(guī)則。比如在適當?shù)臅r候可以超速，甚至超車，根據(jù)現(xiàn)實的路況隨機應變等。

以谷歌為首的支持者認為，駕車是一種社會活動，無人駕駛車需要更加激進，適應正常車流運行狀態(tài)，這將有利于提高整體道路行駛的效率，反對者則認為，一旦打破原有規(guī)則，很難給出一個合理的度。

通用-卡耐基梅隆大學自主駕駛協(xié)作研究室主任RajRajkumar表示，為了避免不可控的事故，最后只能制定相對謹慎保守的規(guī)則。鑒于無人駕駛車不同于正常駕駛員的反應方式，研究人員提出一種解決方法，就是教會無人駕駛車在什么情況下能夠打破規(guī)則，比如當有騎自行車的人和作業(yè)工人在路中的時候，它應該學會去踩雙黃線。事實上，無人駕駛車深度學習的應用場景在業(yè)內(nèi)已經(jīng)得到了普遍認同。無人駕駛車學習人類怎么開始，被視為是決定未來能走多遠的關(guān)鍵要素。

不過任何科技發(fā)展到一定程度都會受到政策壁壘的阻礙。加州就出臺首項政策，對無人駕駛車的使用進行以下限制：要求所有無人駕駛車必須安裝方向盤、剎車和油門踏板，并配備“自動駕駛汽車操作人員證書”的司機，以在必要時控制汽車，生產(chǎn)商必須通過第三方的安全測試等。

對此谷歌表示非常失望，認為監(jiān)管機構(gòu)限制了無人駕駛車巨大的發(fā)展?jié)摿?。谷歌?jīng)過對安裝了傳感器的雷克薩斯SUV進行多年測試后，最終計劃取消方向盤、油門以及剎車踏板。公司一直表示，無人駕駛技術(shù)將于五六年后被消費者使用，而且谷歌已經(jīng)宣布在2016年將無人駕駛汽車部門單獨拆分，并最終推出車輛出租服務(wù)。據(jù)谷歌估計，通過打車軟件等分享自動駕駛出租車，將會使車的使用率提高超過75%。這也就意味著，道路上的車輛將減少約30%。

分享用車能夠緩解交通壓力已經(jīng)在很多研究報告中得到驗證。猶他大學的研究人員通過分析奧斯丁和得克薩斯州的交通數(shù)據(jù)得出結(jié)論：一輛活躍的分享型出租車可以讓9至13輛私家車休息，無人駕車出租車將至多減少90%的城市用車。車輛提高利用率，需要的停車場少了。根據(jù)測算，無人駕駛車將減少美國市中心30%的停車用地，這也意味著更多人能夠搬進市中心住。

重新定義汽車

與此同時，中國政府對汽車的推動也從傳統(tǒng)的關(guān)注安全轉(zhuǎn)向同時關(guān)注安全和環(huán)保。尤其是在牌照發(fā)放政策上，電動車受到了極大的鼓勵。本年度最后一次上海私家車牌照拍賣，成交均價已經(jīng)漲到了8.4萬多，中簽率也低至4%。在北京，即使搖到車牌號，還是需要再等上兩年才能到手。根據(jù)麥肯錫的研究報告，汽車使用限制將隨著城市化進程的加速而變得更加嚴格。麥肯錫認為，政策的監(jiān)管趨嚴在對傳統(tǒng)汽車制造商形成挑戰(zhàn)的同時，也創(chuàng)造了新的行業(yè)機會。比如一些車企就開始在價值鏈上尋求可替代能源，比如投資風力發(fā)電廠來給電動車供電，以此來抵消汽車的排放。

全球電動車市場的競爭將因為中國電動車制造商的加入而變得更加激烈；但同時，中國也讓全球電動車制造商看到了巨大的市場潛力和廣闊的應用前景。政府正在重新評估整條汽車價值鏈，并且更加注重汽車與外部連接的功能。汽車互動的安全系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛技術(shù)等科技的進步將改變整個行業(yè)的格局。

金雅拓亞太區(qū)M2M副總裁SashidharThothadri告訴記者，城市化的進程決定了未來個人交通工具將與公共交通工具實現(xiàn)無縫連接，也對車聯(lián)網(wǎng)的安全性提出了更高的要求。

未來，汽車將由外至內(nèi)完全融入這個數(shù)字化的時代。這就需要新的專業(yè)技能，并經(jīng)受外來新對手的挑戰(zhàn)。由于價值鏈的轉(zhuǎn)換，大數(shù)據(jù)取代了馬力，汽車行業(yè)的商業(yè)模式將完全被顛覆。但是，彼時需要回答的問題將是：駕車者的靈魂是否能夠忍受？科技就是這樣，也許幾代人歷經(jīng)艱辛研究出來的技術(shù)，最后卻是違背它誕生時的初衷。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。