2019年9月18-20日,由上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司(我的鋼鐵網(wǎng)),韓國(guó)Steel&Steel、日本Japan metal Daily三方共同主辦的“2019年(第九屆)亞洲鋼鐵論壇(9th ASF)”在上海隆重召開。
19日主題大會(huì)上,浦項(xiàng)科技大學(xué)控制與儀器研究組負(fù)責(zé)人Lee Duk Man 發(fā)表演講。

浦項(xiàng)科技大學(xué)控制與儀器研究組負(fù)責(zé)人
Lee Duk Man
他認(rèn)為,鋼鐵行業(yè)的動(dòng)力換擋是市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展的變化。浦項(xiàng)制鐵的智能工廠是基于大數(shù)據(jù)的智能分析,進(jìn)行智能控制和智能生產(chǎn),并且還設(shè)置了虛擬工廠,建立了非常完備的安全保護(hù)系統(tǒng)。
他表示,目前韓國(guó)鋼鐵面臨著三方面的問題:一是全球產(chǎn)能過剩;二是節(jié)能減排的環(huán)境問題;三是設(shè)備老化。浦項(xiàng)在2016年到2019年之間,推行了大概有200個(gè)智能化的項(xiàng)目,在這個(gè)過程當(dāng)中,成本、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品品質(zhì)、設(shè)備故障率以及工作效率都得到了大幅改善。
接著,他從CGL的涂層重量控制、熱軋負(fù)載平衡控制、表面缺陷分類、大型密閉空間的火災(zāi)檢測(cè)和診斷這四個(gè)領(lǐng)域介紹了在智能化工作下所帶來(lái)的優(yōu)化。
最后,他總結(jié)分享了智能工廠研究方面的經(jīng)驗(yàn):一是、設(shè)備安全性和穩(wěn)健性最為重要;二是、對(duì)于問題的分析需要有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和測(cè)量;三是、在獲取正確數(shù)據(jù)之后,需要選擇正確的人工智能模型,并不斷的學(xué)習(xí)最先進(jìn)的技術(shù);四是、AI技術(shù)不是一個(gè)萬(wàn)能的技術(shù),要基于每個(gè)工藝的特征來(lái)進(jìn)行技術(shù)的選用。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
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