在圖像處理中有哪些算法？

圖像處理基本算法操作從處理對象的多少可以有如下劃分：一）點(diǎn)運(yùn)算：處理點(diǎn)單元信息的運(yùn)算二）群運(yùn)算：處理群單元 （若干個(gè)相鄰點(diǎn)的集合）的運(yùn)算1.二值化操作圖像二值化是圖像處理中十分常見且重要的操作，它是將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像或灰度圖像的過程。二值化操作有很多種，例如一般二值化、翻轉(zhuǎn)二值化、截?cái)喽祷?、置零二值化、置零翻轉(zhuǎn)二值化。2.直方圖處理直方圖是圖像處理中另一重要處理過程，它反映圖像中不同像素值的統(tǒng)計(jì)信息。從這句話我們可以了解到直方圖信息僅反映灰度統(tǒng)計(jì)信息，與像素具體位置沒有關(guān)系。這一重要特性在許多識(shí)別類算法中直方圖處理起到關(guān)鍵作用。3.模板卷積運(yùn)算模板運(yùn)算是圖像處理中使用頻率相當(dāng)高的一種運(yùn)算，很多操作可以歸結(jié)為模板運(yùn)算，例如平滑處理，濾波處理以及邊緣特征提取處理等。這里需要說明的是模板運(yùn)算所使用的模板通常說來就是NXN的矩陣（N一般為奇數(shù)如3,5,7,...），如果這個(gè)矩陣是對稱矩陣那么這個(gè)模板也稱為卷積模板，如果不對稱則是一般的運(yùn)算模板。我們通常使用的模板一般都是卷積模板。如邊緣提取中的Sobel算子模板。
備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。