讓鋼鐵“智能”起來

　　橫向集成是企業(yè)及上下工序間的信息集成，是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)上的企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)完成的信息集成。主要影響采購(gòu)和銷售業(yè)務(wù)。橫向集成將引發(fā)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程的重大改變，會(huì)導(dǎo)致分工細(xì)化、傳統(tǒng)中間商消亡和新興服務(wù)業(yè)興起。要實(shí)現(xiàn)“橫向集成”，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)上的企業(yè)就要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的共享，企業(yè)數(shù)據(jù)將“透明化”。這一過程是商業(yè)利益推動(dòng)的。所以，必須進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，才能支撐橫向集成。對(duì)此，鋼鐵電商將在這一領(lǐng)域大有作為。

　　端到端集成是從用戶需求到質(zhì)量工藝設(shè)計(jì)、制造、使用和服務(wù)過程的信息集成。通過信息集成，推進(jìn)研發(fā)與服務(wù)的數(shù)字化、智能化；提高研發(fā)和服務(wù)的效率和質(zhì)量、促進(jìn)企業(yè)向研發(fā)和服務(wù)轉(zhuǎn)型，甚至從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成賣知識(shí)、賣服務(wù)。在離散制造業(yè)，產(chǎn)品生命周期管理(PLM)是這個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)。鋼鐵行業(yè)要推進(jìn)智能制造也應(yīng)該重視并開發(fā)適合本行業(yè)的PLM。

　　縱向集成是制造過程的資源管理、生產(chǎn)組織、過程控制等不同層級(jí)計(jì)算機(jī)之間的信息集成。依靠縱向集成，能夠?qū)崿F(xiàn)跨工序的協(xié)調(diào)和互動(dòng)，如質(zhì)量動(dòng)態(tài)控制、智能調(diào)度等。眾所周知，鋼鐵生產(chǎn)面臨的主要問題是平衡質(zhì)量、環(huán)境、成本、效率等要素之間的矛盾；通過縱向集成，可以推進(jìn)平衡點(diǎn)的動(dòng)態(tài)調(diào)整和全工序的優(yōu)化。

　　技術(shù)創(chuàng)新的成功是以經(jīng)濟(jì)成功為標(biāo)志的，智能制造也不例外。智能化、無(wú)人化都是手段，取得經(jīng)濟(jì)效益才是目的。因此，這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。期間，社會(huì)、人口、環(huán)境，以及相關(guān)技術(shù)等因素的變化，將對(duì)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)可行性產(chǎn)生顛覆性的影響。

　　智能制造是互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的技術(shù)革命，其特征之一是打破部門和組織的圍墻。為此，相關(guān)企業(yè)必須重視頂層設(shè)計(jì)。否則，企業(yè)的問題就會(huì)聚集到各個(gè)部門的邊界上，互聯(lián)網(wǎng)的作用也會(huì)有名無(wú)實(shí)。

　　“全局策劃、分步實(shí)施、效益驅(qū)動(dòng)。”郭朝暉指出，“這是一個(gè)漸進(jìn)的過程，領(lǐng)導(dǎo)者必須要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光，要防止急功近利、拔苗助長(zhǎng)。”

　　數(shù)字化是推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵

　　在郭朝暉看來，在鋼鐵工業(yè)的終極狀態(tài)，若干崗位將無(wú)人值守。“以此為目標(biāo)，邏輯上要完成3件事情：一是人的體力勞動(dòng)必須由機(jī)器代替；二是人在生產(chǎn)過程中接收和發(fā)送的信息，都要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化檢測(cè)和傳遞；三是人的控制、操作思想必須由軟件來實(shí)現(xiàn)。”

　　與離散制造業(yè)相比，鋼鐵行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路可能更加艱辛，主要難點(diǎn)在數(shù)字化。離散制造業(yè)有能力將次品率降至3.4%，但鋼鐵行業(yè)高級(jí)產(chǎn)品的成材率常在90%以下。這從側(cè)面反映出鋼鐵行業(yè)數(shù)字化的困難：影響因素眾多、檢測(cè)能力不足、知識(shí)積累不夠等。

　　郭朝暉認(rèn)為：“數(shù)字化并非僅僅是數(shù)據(jù)的獲取和轉(zhuǎn)化，而是要用DIKW體系(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧)去認(rèn)識(shí)其全貌。”也就是說，數(shù)字化要以智能化的預(yù)測(cè)和決策為導(dǎo)向，完成數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、知識(shí)的提煉與管理。

　　PLM技術(shù)恰恰體現(xiàn)了DIKW的思想。通過推動(dòng)PLM，重點(diǎn)是將研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)過程的碎片化的信息和知識(shí)有效地組織起來、將模糊的經(jīng)驗(yàn)提煉出來并用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)。依靠這樣的載體，將個(gè)人知識(shí)轉(zhuǎn)化成企業(yè)的知識(shí)、將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效積累，這樣才能促進(jìn)企業(yè)向研發(fā)和服務(wù)轉(zhuǎn)型。研制PLM也應(yīng)該是鋼鐵行業(yè)數(shù)字化的有效抓手。

　　郭朝暉還指出，如果以無(wú)人值守為目的，鋼鐵業(yè)必須重視大數(shù)據(jù)保存和積累。從CPS開發(fā)到質(zhì)量保證，都需要將生產(chǎn)過程的痕跡盡量完整地記錄下來。這樣，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)就是需求驅(qū)動(dòng)的，而不是為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)。

　　他認(rèn)為，數(shù)字化是非常困難的，不僅涉及技術(shù)問題，還涉及企業(yè)文化和制度性的問題。數(shù)字化是智能制造的基礎(chǔ)，不論是否針對(duì)無(wú)人值守，都是繞不過去的，必須花大力氣重點(diǎn)推進(jìn)。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。