在期貨公司為產(chǎn)業(yè)客戶提供套期保值服務時,按照什么樣的比例來確定期貨合約的持有數(shù)量是一個非常關鍵的問題。通常企業(yè)持有的對應的現(xiàn)貨資產(chǎn)數(shù)量是相對確定的,但相應的套保額度通常只是按照主觀經(jīng)驗來確定。理論上,不考慮增值稅因素,最優(yōu)套保比例為1。
企業(yè)確定套保比例存在的問題
我們在服務銅企時發(fā)現(xiàn),企業(yè)在套保中經(jīng)常面臨以下幾個問題:一是保證金的問題。雖然對套保的企業(yè)交易所有對應的保證金優(yōu)惠,但資金成本是企業(yè)經(jīng)營中非??粗氐牟糠?。我們與企業(yè)交流得知,近幾年,中小私營企業(yè)融資難融資貴的問題愈加嚴重。在融資成本較高的市場環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)常無法對所有的現(xiàn)貨進行套保,不得不留下部分風險敞口。二是所需套保數(shù)量非5的整數(shù)倍。這種情況較為常見,因為期貨上一手合約5噸銅,當企業(yè)要套保的數(shù)量不是5的整數(shù)倍時,套保比例無法達到最優(yōu)。此種情況雖然最為常見,但影響相對較小。三是企業(yè)要套保的產(chǎn)品與銅價變動并非1∶1的關系。雖然銅產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展已經(jīng)相對成熟,如銅礦價格為精煉銅的價格乘以作價系數(shù)或減去相應的加工費,下游銅材的價格是精煉銅的價格加上協(xié)商的加工費等,但企業(yè)議價能力不一致的問題依舊存在,比如現(xiàn)在冶煉企業(yè)有一定的議價能力,當精煉銅的價格上漲時,他們也能獲得相對較高的加工費,銅礦價格變動和精煉銅的價格變動沒法真正統(tǒng)一;而有些下游企業(yè)轉(zhuǎn)移成本的能力較差,如線纜企業(yè)面對的下游客戶為國網(wǎng)和南網(wǎng),他們相對較為弱勢,電纜的銷售價格和銅價的上漲也不是完全一致。在這樣的格局下,若礦企和線纜企業(yè)要進行套保,套保比例就不會是1∶1。
最優(yōu)套保比例模型研究
目前學術(shù)界對最優(yōu)套期保值比例的研究方法和模型非常多,但是迄今為止,仍未出現(xiàn)一種模型能準確地估計出最優(yōu)的套期保值比例。通過借鑒大量的前人研究成果后,本文采用最小風險套期保值比例的模型,原因有二:一是最小風險套期保值模型是其他理論的基礎,其研究已經(jīng)形成了比較成熟的體系;二是相較于其他理論模型,最小風險套期保值比例的實證模型更易于理解。普通最小二乘回歸OLS就是使用最廣泛的一種基于最小方差分析的套期保值模型。學術(shù)上證明了單期常數(shù)的最小方差套期保值比例可以通過下列回歸來進行估計。
1.銅冶煉企業(yè)。選取2014年9月1日―2017年8月31日所有1#銅的平均價和上海期貨交易所陰極銅連續(xù)合約的結(jié)算價進行回歸。定義現(xiàn)貨銅和期貨銅的實際收益率分別為銅現(xiàn)貨和期貨對數(shù)價格的變化,通過進行回歸,得到滬銅的最優(yōu)套期保值比例,估計結(jié)果如下:

圖1:精煉銅現(xiàn)貨、期貨收益率變動

表1:銅現(xiàn)貨價格與期貨價格回歸參數(shù)及檢驗結(jié)果
從表1可以看出,OLS模型估計出來的冶煉企業(yè)最優(yōu)套保比例為0.98。
2.銅礦企業(yè)。同樣,筆者選取2014年9月1日―2017年8月31日所有的含銅量20%的銅精礦平均價K(不含稅,含銅量20%,湖北地區(qū))和上海期貨交易所陰極銅連續(xù)合約的結(jié)算價F進行回歸。定義銅精礦和期貨銅的實際收益率分別為銅精礦和期貨對數(shù)價格的變化。通過進行回歸,得到結(jié)果如下:

圖2:銅精礦現(xiàn)貨、期貨收益率變動

表2:銅精礦價格與銅期貨價格回歸參數(shù)及檢驗結(jié)果
從表2可以看出,使用銅期貨對銅礦進行套期保值的最優(yōu)套期保值比例為1.0242。
3.銅材企業(yè)??梢杂猛瑯拥姆绞剿愠鲢~材企業(yè)的最優(yōu)套保比例。以銅桿企業(yè)為例,其最優(yōu)套保比例為0.8784。其中,回歸中使用的數(shù)據(jù)為武漢地區(qū)Ф3-8規(guī)格的T2無氧桿表的價格。

圖3:銅桿現(xiàn)貨、期貨收益率變動

表3:銅桿價格與銅期貨價格回歸參數(shù)及檢驗結(jié)果
綜上所述,對冶煉企業(yè)、礦企、銅桿加工三類不同企業(yè)分別進行回歸得出的最優(yōu)套保比例分別為0.98、1.0242、0.8784。雖然都接近1,但在具體操作時特別是企業(yè)套保數(shù)量較大時影響較大。
結(jié)論
在服務企業(yè)套保的過程中,我們發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的套保比例和理論值存在著一定差異。本文以銅企為例,通過最小二乘法對冶煉企業(yè)、礦企、銅桿加工三類不同企業(yè)分別進行回歸測算,得出三類企業(yè)最優(yōu)的套保比例分別為0.98、1.0242、0.8784。需要注意的是,本文使用的是2014年9月1日―2017年8月31日的數(shù)據(jù)。隨著市場趨于成熟,該數(shù)據(jù)或發(fā)生一定的改變,需要持續(xù)更新。另外,如果需要,本文的模型也可以加入增值稅的因素。雖然本文使用的是湖北地區(qū)的銅企業(yè)數(shù)據(jù),但在為不同企業(yè)服務時,均可采用本文介紹的方法,使用對應地區(qū)及產(chǎn)品的現(xiàn)貨價格數(shù)據(jù)測算出企業(yè)的最優(yōu)套保比例。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
| 名稱 | 最新價 | 漲跌 |
|---|---|---|
| 高強盤螺 | 3880 | - |
| 花紋卷 | 3230 | - |
| 容器板 | 3640 | - |
| 鍍鋅管 | 4210 | - |
| U型鋼板樁 | 3870 | - |
| 鍍鋅板卷 | 3980 | - |
| 管坯 | 32290 | - |
| 冷軋取向硅鋼 | 9460 | - |
| 圓鋼 | 3600 | - |
| 鉬鐵 | 227600 | 1,500 |
| 低合金方坯 | 3110 | - |
| 塊礦 | 820 | - |
| 一級焦 | 1610 | - |
| 鎳 | 145220 | 5000 |
| 中廢 | 2270 | - |
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