隨著人工智能技術(shù)的不斷提升,AI與汽車全產(chǎn)業(yè)鏈的融合愈發(fā)緊密。
3月27日,財(cái)聯(lián)社記者從嵐圖汽車獲悉,目前嵐圖正深入探索“人工智能+”在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,如AI+營銷、AI+行政等,并已在AI+研發(fā)、AI+設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得進(jìn)展。
“嵐圖智能電子電氣團(tuán)隊(duì)通過自研AI大模型運(yùn)用,推出4類‘AI虛擬工程師’,在軟件前期開發(fā)、測試等階段,參與到數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)識別等工作,以提升業(yè)務(wù)效率?!庇袓箞D汽車內(nèi)部人士透露,目前“AI虛擬工程師”涵蓋底軟開發(fā)AI工程師、功能安全AI工程師、底軟測試AI工程師、BCM測試AI工程師等幾大職能類別,開發(fā)效能已較人工提升21倍。
“人工智能(AI)是未來關(guān)鍵領(lǐng)域之一。2025年兩會的重點(diǎn)之一就是‘人工智能+’計(jì)劃,旨在促進(jìn)包括汽車在內(nèi)的更廣泛產(chǎn)業(yè)的融合?!痹趯汃R集團(tuán)董事長齊普策看來,“人工智能是打造更具人文關(guān)懷、更智能、更安全的出行解決方案的關(guān)鍵動能?!?/p>
在寶馬高層作出上述表態(tài)的同日,寶馬集團(tuán)宣布正式在中國啟動360度全鏈AI戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略以賦能數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營為基礎(chǔ),提升全場景用戶智能體驗(yàn)為中心,促進(jìn)研發(fā)領(lǐng)域的開放創(chuàng)新為支點(diǎn),旨在加速推進(jìn)寶馬在中國360度全鏈AI融合,塑造人工智能時(shí)代的長期競爭優(yōu)勢。
“目前公司已搭建了研發(fā)與生產(chǎn)、協(xié)作、產(chǎn)品三大AI平臺,分別為不同領(lǐng)域職能賦能?!睋?jù)寶馬中國研發(fā)中心工程師介紹,以AI協(xié)作平臺為例,在這一平臺之上有一AI應(yīng)用市場,寶馬內(nèi)部團(tuán)隊(duì)均可基于這一平臺提供的能力開發(fā)AI應(yīng)用,并在平臺應(yīng)用市場中發(fā)布供所有人使用?!艾F(xiàn)在AI應(yīng)用市場中,中國區(qū)已開發(fā)了200多個(gè)應(yīng)用,在全球范圍內(nèi)已有超過12000個(gè)應(yīng)用,涵蓋研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)到運(yùn)營管理等?!?/p>
在寶馬集團(tuán)的360度全鏈AI戰(zhàn)略中,利用AI推動整車智能化是其關(guān)鍵一環(huán)。3月26日,寶馬集團(tuán)與阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合宣布在中國深化戰(zhàn)略合作,推動AI大語言模型“上車”?;诎⒗锿x大模型技術(shù),寶馬與阿里巴巴首次以AI大語言模型賦能全新BMW智能個(gè)人助理,并將AI智能體(AI Agent)引入座艙,其核心能力包括擬人化溝通、多智能體協(xié)同及開放生態(tài)整合,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)意圖捕捉、復(fù)雜指令解析、模糊語義理解及嚴(yán)謹(jǐn)邏輯推演。
按照計(jì)劃,全新BMW智能個(gè)人助理將于2026年率先搭載于中國生產(chǎn)的BMW新世代車型。此外,針對中國用戶高頻需求,寶馬將首批推出“用車專家Car Genius” 及“出行伴侶Travel Companion”兩大AI Agent,并將在4月的上海車展首次亮相。
就在寶馬宣布在中國啟動360度全鏈AI戰(zhàn)略的同一天,國內(nèi)首家A股汽車設(shè)計(jì)上市公司阿爾特發(fā)布垂直AI創(chuàng)繪工具“TAI”。據(jù)介紹,“TAI”具有創(chuàng)意探索、草案繪制等功能,可解決汽車設(shè)計(jì)師在創(chuàng)意表達(dá)、設(shè)計(jì)效率與精準(zhǔn)控制等方面痛點(diǎn)。
阿爾特方面表示,“TAI”除用于汽車設(shè)計(jì),還已開始訓(xùn)練其他品類產(chǎn)品,如:UTV全地形車、拖拉機(jī)等。與此、、同時(shí),阿爾特已布局汽車造型生成、產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)知識、CAD智能生成、性能測試反演、CAE智能仿真等垂類模型。
“AI為汽車行業(yè)的發(fā)展打開了更大的想象空間?!痹跇I(yè)內(nèi)人士看來,自今年年初車企相繼接入DeepSeek后,AI正呈現(xiàn)加速“上車”的趨勢,并在全產(chǎn)業(yè)鏈范圍內(nèi)得以應(yīng)用,“不過,由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、算法水平參差不齊,并存在潛在數(shù)據(jù)安全隱患,AI在產(chǎn)業(yè)端的應(yīng)用也有一定的風(fēng)險(xiǎn),需要更為精細(xì)化的治理?!?/p>
另有行業(yè)從業(yè)者表示,目前即便是一些主流大語言模型,在實(shí)際應(yīng)用中也會經(jīng)常出現(xiàn)“幻覺”,為規(guī)避類似問題,必須安全合規(guī)的使用AI技術(shù)。
備注:數(shù)據(jù)僅供參考,不作為投資依據(jù)。
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