動態(tài)數(shù)據(jù)將為房產(chǎn)服務行業(yè)創(chuàng)造更多可能

如今，大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的發(fā)展都起到了很大的作用，通過大數(shù)據(jù)分析、推理和建模等行為可以精準解決很多問題，從宏觀和微觀層面為各行業(yè)發(fā)展推波助瀾。近日，在鈦媒體舉辦的2016T-EDGE年度峰會上，鏈家網(wǎng)CEO彭永東發(fā)表了題為《從靜到動，看數(shù)據(jù)如何鏈接家與未來》的主題演講，闡述在未來企業(yè)這一概念下，大數(shù)據(jù)將成為不可或缺的角色，而房產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)目前來說還有很大的提升空間，通過不斷優(yōu)化，還將為行業(yè)創(chuàng)造更多的可能。

房產(chǎn)服務行業(yè)大數(shù)據(jù)存在很多機會和挑戰(zhàn)

對于房地產(chǎn)交易，彭永東認為，買房與其他消費行為完全不同，購房者很難精準描述出購房的詳細需求，這對房產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)提出了一些特殊的挑戰(zhàn)。“很多人根本不知道自己要買什么房，甚至面對搜索框，或者面對輸入一些特征的時候，他都很難表達說，我到底要買哪里，多少錢，什么樣的居室，鏈家甚至用了300個字段來描述一個房源。”彭永東講到。

據(jù)悉，房產(chǎn)是中國的第二大行業(yè)，2016年房產(chǎn)的交易超過16萬億。而這個行業(yè)中，數(shù)據(jù)的進化的程度相對較慢。為了準確的再現(xiàn)房源實況，讓客戶更精準的了解房源信息，鏈家在大數(shù)據(jù)方面做了很多的努力。

據(jù)彭永東介紹，鏈家網(wǎng)的房產(chǎn)數(shù)據(jù)由三部分組成，即房的數(shù)據(jù)、人的數(shù)據(jù)和流程的數(shù)據(jù)。例如，在鏈家進入的28個城市中，共存在大概一億套房子，每個房子大概需要300個字段來描述，如何把這三百億個字段填滿，填的更加的豐富，這是鏈家網(wǎng)需要克服的挑戰(zhàn)。而截止今天，鏈家網(wǎng)已經(jīng)完成了將近7000萬套房源的數(shù)據(jù)沉淀。

動態(tài)數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造更多可能

彭永東認為，房源數(shù)據(jù)屬于相對靜止的數(shù)據(jù)，而人的行為是動態(tài)的，通過捕捉用戶行為，沉淀出的動態(tài)數(shù)據(jù)更加有趣。例如，用戶在APP上管理自己的買、賣租房過程會產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)就可以分析出用戶在賣房過程中更關注什么。據(jù)了解，一個購房者從開始考慮買房到最終成交的過程中中平均有26次看房行為，這個過程會產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)；用戶看了哪些房源，關注同樣房源的用戶特征，不同戶型的房源匹配的是哪些用戶，這些都是非常有價值的動態(tài)數(shù)據(jù)。

同時，在選房購房的過程中產(chǎn)生的流程數(shù)據(jù)對行業(yè)的貢獻也很大，彭永東指出，從用戶的線上服務開始，到電話溝通、經(jīng)紀人線下帶看房，以及買家和賣家在APP上產(chǎn)生的交互、對經(jīng)紀人點評等行為，都會讓房產(chǎn)數(shù)據(jù)變得更加的豐富。

靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)的交融，創(chuàng)造了更多的可能性。彭永東認為，用戶行為是有規(guī)律的，這些都可以通過數(shù)據(jù)進行相應的分析。而這個過程中有很多流程優(yōu)化的空間。

如今，鏈家網(wǎng)已經(jīng)沉淀了30G的用戶行為數(shù)據(jù)但目前房產(chǎn)行業(yè)用戶轉化率低，數(shù)據(jù)滲透程度低依然是不可否認的現(xiàn)實。未來，鏈家網(wǎng)將致力于通過用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)，來重新定義行業(yè)的流程和標準。讓房產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)運用水平有一個提升，提升用戶體驗，從而提高轉化率，通過完善大數(shù)據(jù)可以建立更多的模型、預估和預判，讓房產(chǎn)交易未來變得更加有智慧。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。